Des solutions robotiques pour la maitrise de votre réseau d'eau potable
Dans le cadre d'un projet de renforcement du transfert entre deux sites de production, nos équipes ont inspecté pour Vendée Eau et Veolia un feeder acier DN350 sur environ 3 kilomètres.
Pathfinder a réalisé l'inspection complète du tronçon en eau et en pression, sans interruption de service. Les données collectées ont permis d'établir un diagnostic précis de l'état structural et visuel de la conduite.
Les données restituées ont permis à Vendée Eau d'arbitrer objectivement entre plusieurs scénarios d'investissement, générant une économie estimée entre 2.500.000€ et 5.700.000€ HT par rapport aux solutions initialement envisagées.
Réalisée pour l’Eau du Grand Lyon, cette mission d'inspection portait sur une canalisation en acier revêtu de diamètre nominal 400.
Cette conduite est soumise à plusieurs contraintes environnementales, comme la corrosion, les mouvements du sol et les courants vagabonds.
L'analyse du trajet de Pathfinder effectué par notre équipe a permis d'établir son tracé, d’évaluer son état visuel et de mesurer l’épaisseur résiduelle de sa paroi.
La mission a notamment permis de détecter une fuite, apportant ainsi une information directement exploitable par l’exploitant. Au-delà de cette détection, les données collectées contribuent à renforcer la connaissance du patrimoine et à mieux anticiper les interventions à venir sur le réseau.
Acwa Robotics a réalisé, aux côtés de la Société des Eaux de Marseille et de la Métropole Aix-Marseille-Provence, l’inspection en pression de plus d’un kilomètre d’une conduite de 400 mm, datant des années 1970. Une mission menée dans un environnement urbain contraint, en toute discrétion pour les usagers et sans interruption du service ni même perturbation du trafic routier.
Grâce aux données collectées par Pathfinder et traitées par nos équipes (images haute définiton, mesure d'épaisseur résiduelle, analyse acoustique), les gestionnaires disposent désormais de nouvelles informations sur l’état de cette conduite, permettant de mieux caractériser le risque de défaillance et d’anticiper les besoins d’intervention.